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Inteligência artificial pode ser uma excelente ferramenta de ensino, mostra estudo

A pesquisa do Semesp destaca que 80% dos professores acreditam que a IA pode reduzir o tempo gasto em tarefas administrativas, permitindo que eles se concentrem mais no ensino

às 20h28
Artur Campos- Coordenador do Unit Idiomas, Professor Titular III dos cursos Ciência da Computação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Universidade Tiradentes e membro fundador do NIArT – Núcleo de Inteligência Artificial Tiradentes.
Artur Campos- Coordenador do Unit Idiomas, Professor Titular III dos cursos Ciência da Computação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Universidade Tiradentes e membro fundador do NIArT – Núcleo de Inteligência Artificial Tiradentes.
Foto: Freepik
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A inteligência artificial (IA) tem revolucionado inúmeras áreas do cotidiano e a educação não poderia ficar de fora. Mais de 80% dos professores brasileiros acreditam no potencial da IA para revolucionar o ensino. Essa é a principal conclusão de uma pesquisa realizada pelo Instituto Semesp, que entrevistou 444 docentes das redes pública e privada em todo o país. 

Esses resultados revelam um panorama para o futuro da educação, onde a inteligência artificial se torna uma ferramenta fundamental para melhorar o aprendizado, apoiar os professores e promover a inclusão. Um dos principais benefícios da IA na educação é a possibilidade de personalizar o ensino para atender às necessidades individuais de cada aluno, se tornando algo crucial em um país com grande diversidade socioeconômica e cultural. 

O professor dos cursos de Ciência da Computação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Universidade Tiradentes (Unit) e coordenador do Unit Idiomas, Artur Campos, destaca que além da personalização do ensino, a IA é uma grande aliada dos professores, devido a algumas ferramentas que podem automatizar tarefas administrativas, permitindo que eles se concentrem mais no ensino. A análise de dados educacionais também é um importante benefício, já que ela consegue analisar o desempenho dos alunos para identificar dificuldades e fornecer intervenções específicas.

Exemplos de ferramentas

Algumas ferramentas de IA menos conhecidas, mas eficazes, segundo Artur, incluem:

  • Content Technologies, Inc.: Utiliza IA para criar material didático personalizado.
  • Querium: Focada em ajudar alunos de STEM (Ciências, Tecnologia, Engenharia e Matemática) com tutoria personalizada.
  • Third Space Learning: Oferece aulas de matemática personalizadas com base em análise de dados e IA.

“A Querium pode ser implementada em cursos preparatórios para exames de matemática, melhorando significativamente as taxas de aprovação. Já a Third Space Learning é utilizada no Reino Unido para fornecer apoio adicional em matemática, resultando em melhorias substanciais nas notas dos alunos”, explica Artur.

A democratização do acesso ao conhecimento é outro pilar fundamental da aplicação da IA na educação. Essas plataformas já demonstram sucesso em áreas remotas e carentes, fornecendo recursos educacionais de alta qualidade a alunos que antes não tinham essa oportunidade. 

“A IA também se torna um aliado fundamental na promoção da inclusão, com ferramentas como Tradução e Transcrição para alunos com deficiências auditivas ou de linguagem, Sistemas de Leitura Automática para alunos com dislexia ou deficiência visual e Plataformas de Aprendizado Adaptativo para alunos com necessidades especiais”, pontua Artur.

Recursos para educadores

Para os educadores que desejam se aprofundar no uso da IA na educação, diversos recursos estão disponíveis. Os principais destacados por Artur são: 

  • Coursera e edX: Oferecem cursos sobre IA aplicada à educação.
  • Khan Academy: Disponibiliza recursos e treinamentos para o uso de tecnologias educacionais.
  • Google for Education: Programas de certificação que incluem o uso de IA na sala de aula.

Para aqueles que desejam se aprofundar no tema, Campos recomenda livros, sites e cursos como: 

Livros:

  • “Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning” por Wayne Holmes et al.
  • “Deep Learning for the Life Sciences” por Bharath Ramsundar et al.

Sites:

  • EdTech Magazine: Notícias e artigos sobre tecnologias educacionais.
  • EdSurge: Recursos e inovações em educação.

Cursos:

  • Coursera: “AI in Education” e “Learning to Teach Online”.
  • edX: “Artificial Intelligence for Robotics” e “Designing and Implementing AI Solutions for Education”.

O futuro da educação com IA é promissor. Artur prevê uma expansão do aprendizado personalizado e um melhor uso do big data para informar práticas educacionais. “Acredito que a IA tem o potencial de revolucionar a educação, tornando-a mais inclusiva, eficiente e personalizada. No entanto, é crucial que essa transformação seja guiada por princípios éticos e equitativos, garantindo que todos os alunos, independentemente de suas circunstâncias, tenham acesso a uma educação de qualidade. O papel dos educadores será fundamental para integrar essas tecnologias de maneira eficaz e humana, criando um ambiente de aprendizado que valorize tanto o progresso tecnológico quanto às interações pessoais significativas”, elenca.

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